“人工智能与生物工程技术的交叉创新”云论坛 - 农业工程技术杂志社投稿

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“人工智能与生物工程技术的交叉创新”云论坛

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?由于疫情原因，2020年正常的学术会议受到很大影响，但学术同仁们交流的热情依然高涨。2020年7月17日上午，由中国人工智能学会与中国生物工程学会联合主办、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会以及中国生物工程学会青年工作委员会承办的“人工智能与生物工程技术的交叉创新”论坛在云上召开。本次论坛由中科院微生物所吴边研究员主持，邀请了清华大学汪小我、中国科学院天津工业生物研究所江会峰与中国科学院微生物研究所王军3位优秀的青年专家报告，分享近年来人工智能技术在生物工程领域的交叉应用前沿进展与相关研究。会议利用人工智能学会的讲座云平台，在线观看人数达人，展现出交叉学科的创新魅力。

首先，由汪小我长聘副教授的“基因调控元件的人工智能设计”报告，对合成生物学近年来的发展做了简要的回顾，并引入了合成生物学与人工智能领域在底层逻辑上的相关性与相应的研究切入点。接着他进一步的对最新完成的人工智能设计非天然启动子的工作做了相应介绍。

接着，江会峰研究员做了“新基因起源进化与人工设计”的报告。他首先对合成生物学在工业领域发挥的重要作用做了概述，向观众展示了未来将有35%以上的化学品由生物制造这一愿景。接着他对酶这一合成生物学中的核心“芯片”的挖掘与设计做了相应介绍。他指出从基因进化的功能多样性解析到基于化学原理的酶活性中心三维结构设计，人工智能均有很好的应用空间。

最后，王军研究员做了“微生物组数据：亟待挖掘的宝藏”的报告。他对近年来迅猛发展的人体微生物组研究进行了全景展示，并介绍了人体微生物组与人体健康之间的密切关系。在微生物组的时代，大数据的获得变得更加容易，但数据的信息挖掘与分析成为了瓶颈。而人工智能对于数据的规律总结拥有极大的潜力帮助学界去挖掘这一宝藏。

会议的最后阶段，主持人将观众们所关心的共性问题与三位报告人进行了交流。三位报告人为初入该领域的同学和老师推荐了入门书籍，探讨了人工智能在生物研究应用中应注意提前回避的潜在问题，生物研究中样本选取的策略以及生物数据研究反哺人工智能算法设计的发展可能等相关问题。

人工智能与生物工程相融合的最新理论和技术成果，力图促进相关交叉学科的学术交流与思想碰撞，为现阶段及未来生物与智能交叉领域所面临的困难与挑战提供新的解决思路。????

文章来源：《农业工程技术》网址: http://www.gcjszzs.cn/zonghexinwen/2020/0720/508.html